Search

Hiển thị các bài đăng có nhãn Chat GPT. Hiển thị tất cả bài đăng
Hiển thị các bài đăng có nhãn Chat GPT. Hiển thị tất cả bài đăng

3.2.25

CUỐN SÁCH NÊN ĐỌC ĐẦU NĂM 2025

CUỐN SÁCH NÊN ĐỌC ĐẦU NĂM 2025


CUỐN SÁCH NÊN ĐỌC ĐẦU NĂM 2025

Hơn 10 năm trước mình đã học làm chủ công cụ #Google sau đó là #Facebook ở mức advanced và áp dụng nó phục vụ cho công việc làm Digital Marketing Freelancer của mình. Thực tế hiệu quả rất mạnh và rất tốt. Năm nay trở đi dự báo sẽ bùng nổ về #AI (Artificial Intelligence) vì vậy phải có lộ trình biến nó thành công cụ thuần thục.

Đầu năm 2025 đề xuất các bạn nên đọc 2 cuốn sách này để có cái nhìn tổng quan về AI sau đó sẽ tự biết phải phân nhánh cụ thể cho cái gì tiếp theo phục vụ công việc.

ghi chú: 126
Chat GPT - Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Công Việc  Sự ra mắt của Chat GPT đã gây nên một cơn sốt toàn cầu, mang đến nhiều kỳ vọng nhưng cũng rất nhiều lo ngại. Công cụ này được mệnh danh là trí tuệ nhân tạo AI thông minh nhất thế giới và có thể trò chuyện, trả lời đầy đủ bất kỳ các câu hỏi mà bạn đưa ra. Với một “kho kiến thức" vô cùng phong phú, Chat GPT được xem là một mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất hiện nay.  Vậy làm sao để có thể sử dụng Chạt GPT vào công việc, học tập, cuộc sống của mình một cách hiệu quả. Cuốn sách “CHAT GPT” sẽ hướng dẫn bạn cách khai thác năng lực của trí tuệ nhân tạo để có thêm một trợ thủ đắc lực, từ đó cải thiện tối đa hiệu suất làm việc và mở ra hướng đi để bạn duy trì vị thế đứng đầu trong những lĩnh vực nhiều cạnh tranh. Cuốn sách sẽ giúp bạn tìm hiểu những kiến thức cơ bản nhất xoay quanh Chat GPT và cách ứng dụng nó để lên một nội dung thuyết trình, dàn ý podcast, nội dung trên mạng xã hội, thậm chí lập một kế hoạch tiếp thị.  Mục tiêu của cuốn sách là trao cho độc giả những kiến thức và công cụ cần thiết để khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, nếu bạn đã sẵn sàng đưa khả năng sáng tạo nội dung của mình lên một tầm cao mới, hãy tìm hiểu kỹ cuốn sách này và khám phá những khả năng vô tận mà Generative AI có thể mang lại. Với sự trợ giúp của ChatGPT, bạn có thể tạo ra những ý tưởng mới và đột phá, phân tích dữ liệu và tạo ra những nội dung cá nhân hóa đầy thu hút. Tương lai của việc sáng tạo nội dung chính là đây, và bây giờ là lúc ta khai thác sức mạnh của AI để luôn dẫn đầu với tư cách là một nhà lãnh đạo tư tưởng.  Về tác giả:  Tiến sĩ Gleb Tsipursky là CEO của công ty chuyên tư vấn về tương lai của công việc, Disaster Avoidance Experts, chuyên trợ giúp các nhà lãnh đạo tận dụng cách làm việc hỗn hợp để cải thiện năng suất. Ông là tác giả của sáu cuốn sách và được biết đến nhiều nhất với cuốn sách bán chạy nhất toàn cầu, Never Go with Your Gut. Tư duy lãnh đạo tiên tiến của Tiến sĩ Tsipursky đã được đề cập trong hơn 650 bài báo và hơn 550 cuộc phỏng vấn mà ông đã thực hiện cho các trang nổi tiếng: Harvard Business Review, Fortune, USA Today,…

Chat GPT - Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Công Việc


Sự ra mắt của Chat GPT đã gây nên một cơn sốt toàn cầu, mang đến nhiều kỳ vọng nhưng cũng rất nhiều lo ngại. Công cụ này được mệnh danh là trí tuệ nhân tạo AI thông minh nhất thế giới và có thể trò chuyện, trả lời đầy đủ bất kỳ các câu hỏi mà bạn đưa ra. Với một “kho kiến thức" vô cùng phong phú, Chat GPT được xem là một mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất hiện nay.

Vậy làm sao để có thể sử dụng Chạt GPT vào công việc, học tập, cuộc sống của mình một cách hiệu quả. Cuốn sách “CHAT GPT” sẽ hướng dẫn bạn cách khai thác năng lực của trí tuệ nhân tạo để có thêm một trợ thủ đắc lực, từ đó cải thiện tối đa hiệu suất làm việc và mở ra hướng đi để bạn duy trì vị thế đứng đầu trong những lĩnh vực nhiều cạnh tranh. Cuốn sách sẽ giúp bạn tìm hiểu những kiến thức cơ bản nhất xoay quanh Chat GPT và cách ứng dụng nó để lên một nội dung thuyết trình, dàn ý podcast, nội dung trên mạng xã hội, thậm chí lập một kế hoạch tiếp thị.

Mục tiêu của cuốn sách là trao cho độc giả những kiến thức và công cụ cần thiết để khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, nếu bạn đã sẵn sàng đưa khả năng sáng tạo nội dung của mình lên một tầm cao mới, hãy tìm hiểu kỹ cuốn sách này và khám phá những khả năng vô tận mà Generative AI có thể mang lại. Với sự trợ giúp của ChatGPT, bạn có thể tạo ra những ý tưởng mới và đột phá, phân tích dữ liệu và tạo ra những nội dung cá nhân hóa đầy thu hút. Tương lai của việc sáng tạo nội dung chính là đây, và bây giờ là lúc ta khai thác sức mạnh của AI để luôn dẫn đầu với tư cách là một nhà lãnh đạo tư tưởng.

Về tác giả:

Tiến sĩ Gleb Tsipursky là CEO của công ty chuyên tư vấn về tương lai của công việc, Disaster Avoidance Experts, chuyên trợ giúp các nhà lãnh đạo tận dụng cách làm việc hỗn hợp để cải thiện năng suất. Ông là tác giả của sáu cuốn sách và được biết đến nhiều nhất với cuốn sách bán chạy nhất toàn cầu, Never Go with Your Gut. Tư duy lãnh đạo tiên tiến của Tiến sĩ Tsipursky đã được đề cập trong hơn 650 bài báo và hơn 550 cuộc phỏng vấn mà ông đã thực hiện cho các trang nổi tiếng: Harvard Business Review, Fortune, USA Today,…


AI 5.0 - Nhanh Hơn, Dễ Hơn, Rẻ Hơn, Chính Xác Hơn  Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tác động đến nhiều ngành công nghiệp trên toàn thế giới như: tài chính ngân hàng, dược phẩm, ô tô, công nghệ y tế, sản xuất và bán lẻ. Nhưng nó chỉ mới bắt đầu cuộc phiêu lưu hướng tới những dự đoán rẻ hơn, tốt hơn và nhanh hơn nhằm thúc đẩy các quyết định kinh doanh chiến lược.  Trong cuốn sách AI 5.0 – Nhanh hơn, dễ hơn, rẻ hơn, chính xác hơn, các tác giả đi sâu vào việc xem xét đơn vị phân tích cơ bản nhất: Quyết định. Các tác giả giải thích rằng hai thành phần quan trọng trong việc đưa ra quyết định là: Dự đoán và Phán đoán, và chúng ta thực hiện cả hai yếu tố đó cùng nhau trong tâm trí mà thường không nhận ra.  Sự phát triển của AI đang chuyển dự đoán từ con người sang máy móc, giúp con người giảm bớt gánh nặng nhận thức này đồng thời tăng tốc độ và độ chính xác của các quyết định. Điều này có ý nghĩa sâu sắc đối với sự đổi mới ở cấp độ hệ thống.  Việc thiết kế lại các hệ thống đưa ra các quyết định phụ thuộc lẫn nhau cần có thời gian, nhiều ngành đang trong tình trạng yên tĩnh trước cơn bão, nhưng khi những hệ thống mới này xuất hiện, chúng có thể gây rối loạn trên quy mô toàn cầu.  Chứa đầy những hiểu biết sâu sắc, ví dụ phong phú và lời khuyên thực tế, AI 5.0 – Nhanh hơn, dễ hơn, rẻ hơn, chính xác hơn à hướng dẫn phải đọc cho bất kỳ nhà lãnh đạo doanh nghiệp hoặc nhà hoạch định chính sách nào về cách khiến những gián đoạn AI sắp tới có lợi cho bạn thay vì cản trở bạn. Đồng thời, các tác giả chỉ ra cách doanh nghiệp có thể tận dụng cơ hội cũng như bảo vệ vị thế của mình.  Về tác giả:  AJAY AGRAWAL là giáo sư về quản lý chiến lược và là Chủ tịch Geoffrey Taber về Khởi nghiệp và Đổi mới tại Trường Quản lý Rotman của Đại học Toronto. Ông là một thành viên ban cố vấn tại Trung tâm Công nghệ và Xã hội Khối Đại học Carnegie Mellon, ở Pittsburgh; và một khoa liên kết tại Viện Trí tuệ nhân tạo Vector, ở Toronto. Ông cũng là người đồng sáng lập công ty AI/robot Sanctuary.  JOSHUA GANS là giáo sư về quản lý chiến lược và là người giữ chức Chủ tịch Jeffrey S. Skoll về Đổi mới Kỹ thuật và Tinh thần Doanh nhân tại Trường Quản lý Rotman, Đại học Toronto. Ông là cộng tác viên nghiên cứu tại Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia và có học bổng tại MIT, Viện e61, Học viện Luohan, Trung tâm Phân tích Kinh tế Quốc tế, Trường Kinh doanh Melbourne.  AVI GOLDFARB là Chủ tịch Rotman về Trí tuệ nhân tạo và Chăm sóc sức khỏe, đồng thời là giáo sư tiếp thị tại Trường Quản lý Rotman, Đại học Toronto. Ông đã xuất bản các bài báo học thuật về tiếp thị, máy tính, luật, quản lý, y học, vật lý, khoa học chính trị, y tế công cộng, thống kê và kinh tế. Công trình của ông về quảng cáo trực tuyến đã giành được Giải thưởng Tác động Dài hạn của Hiệp hội Khoa học Tiếp thị INFORMS.

AI 5.0 - Nhanh Hơn, Dễ Hơn, Rẻ Hơn, Chính Xác Hơn


Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tác động đến nhiều ngành công nghiệp trên toàn thế giới như: tài chính ngân hàng, dược phẩm, ô tô, công nghệ y tế, sản xuất và bán lẻ. Nhưng nó chỉ mới bắt đầu cuộc phiêu lưu hướng tới những dự đoán rẻ hơn, tốt hơn và nhanh hơn nhằm thúc đẩy các quyết định kinh doanh chiến lược.

Trong cuốn sách AI 5.0 – Nhanh hơn, dễ hơn, rẻ hơn, chính xác hơn, các tác giả đi sâu vào việc xem xét đơn vị phân tích cơ bản nhất: Quyết định. Các tác giả giải thích rằng hai thành phần quan trọng trong việc đưa ra quyết định là: Dự đoán và Phán đoán, và chúng ta thực hiện cả hai yếu tố đó cùng nhau trong tâm trí mà thường không nhận ra.

Sự phát triển của AI đang chuyển dự đoán từ con người sang máy móc, giúp con người giảm bớt gánh nặng nhận thức này đồng thời tăng tốc độ và độ chính xác của các quyết định. Điều này có ý nghĩa sâu sắc đối với sự đổi mới ở cấp độ hệ thống.

Việc thiết kế lại các hệ thống đưa ra các quyết định phụ thuộc lẫn nhau cần có thời gian, nhiều ngành đang trong tình trạng yên tĩnh trước cơn bão, nhưng khi những hệ thống mới này xuất hiện, chúng có thể gây rối loạn trên quy mô toàn cầu.

Chứa đầy những hiểu biết sâu sắc, ví dụ phong phú và lời khuyên thực tế, AI 5.0 – Nhanh hơn, dễ hơn, rẻ hơn, chính xác hơn à hướng dẫn phải đọc cho bất kỳ nhà lãnh đạo doanh nghiệp hoặc nhà hoạch định chính sách nào về cách khiến những gián đoạn AI sắp tới có lợi cho bạn thay vì cản trở bạn. Đồng thời, các tác giả chỉ ra cách doanh nghiệp có thể tận dụng cơ hội cũng như bảo vệ vị thế của mình.

Về tác giả:

AJAY AGRAWAL là giáo sư về quản lý chiến lược và là Chủ tịch Geoffrey Taber về Khởi nghiệp và Đổi mới tại Trường Quản lý Rotman của Đại học Toronto. Ông là một thành viên ban cố vấn tại Trung tâm Công nghệ và Xã hội Khối Đại học Carnegie Mellon, ở Pittsburgh; và một khoa liên kết tại Viện Trí tuệ nhân tạo Vector, ở Toronto. Ông cũng là người đồng sáng lập công ty AI/robot Sanctuary.

JOSHUA GANS là giáo sư về quản lý chiến lược và là người giữ chức Chủ tịch Jeffrey S. Skoll về Đổi mới Kỹ thuật và Tinh thần Doanh nhân tại Trường Quản lý Rotman, Đại học Toronto. Ông là cộng tác viên nghiên cứu tại Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia và có học bổng tại MIT, Viện e61, Học viện Luohan, Trung tâm Phân tích Kinh tế Quốc tế, Trường Kinh doanh Melbourne.

AVI GOLDFARB là Chủ tịch Rotman về Trí tuệ nhân tạo và Chăm sóc sức khỏe, đồng thời là giáo sư tiếp thị tại Trường Quản lý Rotman, Đại học Toronto. Ông đã xuất bản các bài báo học thuật về tiếp thị, máy tính, luật, quản lý, y học, vật lý, khoa học chính trị, y tế công cộng, thống kê và kinh tế. Công trình của ông về quảng cáo trực tuyến đã giành được Giải thưởng Tác động Dài hạn của Hiệp hội Khoa học Tiếp thị INFORMS.







Xem thêm:
Sách đọc nhiều
Bài đọc nhiều

12.1.24

Hướng dẫn sử dụng các câu lệnh trong Chat GPT cho người mới

Hướng dẫn sử dụng Các câu lệnh trong Chat GPT  cho người mới

Các câu lệnh (commands) thông thường để tương tác với ChatGPT không được chính thức hỗ trợ bởi OpenAI nhưng có thể được sử dụng để định hình giao tiếp với mô hình.

Hướng dẫn sử dụng Các câu lệnh trong Chat GPT  cho người mới
Hướng dẫn sử dụng Các câu lệnh trong Chat GPT  cho người mới nguồn ảnh tạo bởi AI


Dưới đây là một số mẫu câu lệnh phổ biến:

Giới Thiệu Bản Thân:


"Giới thiệu bản thân."
"Bạn là ai?"
"Bạn có thể nói về bản thân không?"
Chế Độ Câu Hỏi và Trả Lời:
"Tôi có thể hỏi bạn về..."
"Cho tôi biết về..."
"Có thông tin gì về..."

Chế Độ Hướng Dẫn:


"Hãy giúp tôi..."
"Có thể bạn dạy tôi cách..."
Thảo Luận Vấn Đề:
"Hãy thảo luận về..."
"Tôi muốn biết ý kiến của bạn về..."

Chế Độ Sáng Tạo:


"Hãy sáng tạo một câu chuyện về..."
"Viết một đoạn văn về..."
Dự Đoán:
"Dự đoán điều gì sẽ xảy ra nếu..."
"Có thể bạn nghĩ gì về..." 

Đặt Câu Hỏi:


"Bạn nghĩ gì về..."
"Bạn có thể giải thích về..."
"Có phải là..."
Yêu Cầu Thông Tin:
"Hãy cung cấp thông tin về..."
"Cho biết về..."
"Tìm hiểu thêm về..."

Sáng Tạo Nội Dung:


"Hãy viết một đoạn văn về..."
"Có thể bạn tưởng tượng về..."
"Tạo ra một câu chuyện về..."
Dự Đoán và Giả Thiết:
"Bạn nghĩ gì sẽ xảy ra nếu..."
"Dự đoán về tương lai của..."
"Nếu A xảy ra, thì B sẽ..."

Hướng Dẫn và Giáo Viên:


"Hãy giúp tôi..."
"Có thể bạn dạy tôi cách..."
"Cho biết cách..."

Thảo Luận và Ý Kiến:


"Bạn nghĩ sao về..."
"Có ý kiến gì về..."
"Hãy thảo luận về..."
Chế Độ Trò Chuyện:
"Chúng ta có thể trò chuyện về..."
"Nói chuyện về..."
"Có điều gì mới không?"

Mô Phỏng và Điều Kiện Hỏi:


"Nếu... thì..."
"Giả sử rằng..."
"Làm thế nào nếu..."

Dưới đây là một số cách bạn có thể đặt câu hỏi, Câu Hỏi Thông Tin:


"Bạn có thể giải thích về [đối tượng/công việc/ý tưởng] không?"
"Tôi muốn biết thêm về [đối tượng/công việc/ý tưởng]."
"Có gì đặc biệt về [đối tượng/công việc/ý tưởng] không?"

Yêu Cầu Dự Đoán:


"Bạn nghĩ gì sẽ xảy ra nếu [điều kiện]?"
"Dự đoán về tương lai của [đối tượng/công việc/ý tưởng]."
"Nếu A xảy ra, thì bạn nghĩ B sẽ như thế nào?"

Yêu Cầu Sáng Tạo Nội Dung:


"Hãy viết một đoạn văn về [đối tượng/công việc/ý tưởng]."
"Có thể bạn tưởng tượng về [tình huống/cảnh báo/địa điểm] không?"
"Tạo ra một câu chuyện về [đối tượng/công việc/ý tưởng]."

Yêu Cầu Giáo Viên và Hướng Dẫn:


"Hãy giúp tôi hiểu về [chủ đề]."
"Có thể bạn dạy tôi cách [kỹ năng/chủ đề] không?"
"Cho biết cách [hành động/kỹ năng]."
Thảo Luận và Ý Kiến:
"Bạn nghĩ sao về [chủ đề/sự kiện]?"
"Có ý kiến gì về [điều gì đó] không?"
"Hãy thảo luận về [chủ đề/sự kiện]."

Chế Độ Trò Chuyện:


"Chúng ta có thể trò chuyện về [chủ đề] không?"
"Nói chuyện về [đối tượng/công việc/ý tưởng] với tôi."
"Có điều gì mới không?"

Để làm việc với ChatGPT hiệu quả, bạn có thể thực hiện một số bước sau đây:


Đặt Câu Hỏi Rõ Ràng:
Sử dụng câu hỏi cụ thể và rõ ràng để định rõ ý bạn muốn biết hoặc trò chuyện về. Điều này giúp mô hình hiểu đúng và đưa ra câu trả lời chính xác hơn.
Chia Nhỏ Nhiệm Vụ:
Nếu bạn có nhiều câu hỏi hoặc muốn thực hiện nhiều công việc, hãy chia nhỏ chúng thành các phần nhỏ hơn. Điều này giúp mô hình tập trung và đưa ra kết quả tốt hơn.
Sử Dụng Hướng Dẫn và Mô Tả Chi Tiết:
Mô tả chi tiết về những gì bạn muốn và cung cấp hướng dẫn cụ thể. Mô hình sẽ hiểu rõ yêu cầu của bạn hơn nếu bạn nói rõ ràng và chi tiết.
Tùy Chỉnh Kích Thước Câu Trả Lời:
Bạn có thể kiểm soát độ dài của câu trả lời bằng cách yêu cầu mô hình trả lời trong một khoảng kích thước cụ thể. Điều này giúp tránh trả lời quá dài và không cần thiết.
Kiểm Soát Ngôn Ngữ:
Sử dụng ngôn ngữ chính xác và rõ ràng. Tránh sử dụng ngôn ngữ phức tạp hoặc không rõ để giúp mô hình hiểu đúng và đưa ra câu trả lời chính xác.
Thử Nghiệm và Điều Chỉnh:
Thử nghiệm nhiều câu hỏi và yêu cầu để hiểu cách mà mô hình phản ứng. Nếu câu trả lời không chính xác hoặc không đúng ý, hãy thử điều chỉnh cách bạn đặt câu hỏi.
Xử Lý Kết Quả:
Kiểm tra và xử lý kết quả một cách tỉ mỉ. Nếu câu trả lời không hoàn chỉnh hoặc cần thêm thông tin, hãy yêu cầu mô hình cung cấp chi tiết hơn.
Sử Dụng Điều Chỉnh Nâng Cao:
OpenAI cung cấp API và tùy chọn fine-tuning (điều chỉnh nâng cao). Nếu có khả năng, bạn có thể sử dụng những tùy chọn này để tối ưu hóa hoạt động của mô hình theo nhu cầu của bạn.
Nhớ rằng, sự hiểu biết của mô hình có thể thay đổi tùy thuộc vào cách bạn đặt câu hỏi và yêu cầu. Thử nghiệm và điều chỉnh sẽ giúp bạn tối ưu hóa trải nghiệm làm việc với ChatGPT.

Nguồn: #phanblogs


Sách đọc nhiều
Bài đọc nhiều